Um marco para a aprendizagem automática de máquinas no futuro, o ambicioso projeto concentrou-se no desenvolvimento de modelos de aprendizagem contínua que proporcionam maior qualidade de moldagem em tempos de ciclo mais curtos, 24 horas por dia. Para realizar essa estratégia abrangente e facilitar reações autônomas a situações de produção individuais, a equipe de pesquisa capturou a valiosa aprendizagem profunda de diferentes fabricantes de máquinas.
&Um programa de P&D iniciado em meados da década de 2020, os desenvolvimentos foram acelerados em 2021 com uma série de testes de aprendizado de máquina facilitados pelo Fraunhofer spin-off plus10 e pelo centro de plásticos SKZ. Denominado projeto de pesquisa DarWIN, esse programa de IA concentrou-se especificamente na coleta de comportamentos de processamento detalhados e transferíveis de vários modelos de máquinas de injeção de plásticos usando dados de máquina de alta frequência.
Por meio da capacidade de transferência de modelos de aprendizado de máquina pré-treinados, o projeto DarWIN prova que máquinas individuais de diferentes fabricantes têm a capacidade de aprender umas com as outras. Na realidade, isso agora significa que os modelos comportamentais individuais de uma máquina específica não precisam ser completamente reaprendidos todas as vezes. Em vez disso, eles podem ser adaptados à máquina e à aplicação do produto por meio de pequenos ajustes automatizados.
Essa capacidade de adaptação às condições predominantes, por exemplo, características da matéria-prima e condições ambientais, fornece evidências sólidas de que os padrões de processamento e os modelos comportamentais são transferíveis para máquinas de tamanho e tecnologia semelhantes, independentemente do fabricante.
Testes de IA realizados em máquinas Demag da Sumitomo (SHI)
Mais recentemente, a plus10 e a SKZ realizaram uma série de testes-piloto completos de IA em máquinas Demag da Sumitomo (SHI). Graças à conectividade de alta frequência da máquina, as máquinas Demag da Sumitomo (SHI) fornecem a plataforma ideal para colocar os algoritmos plus10 em seus ritmos.
Oferecendo comunicação em tempo real na faixa de milissegundos, os controladores de máquina avançados da empresa estão "prontos para IA". Essa interface digital universalmente compatível permite a comunicação perfeita entre todos os ativos de maquinário. Além disso, ela facilita a implementação de ferramentas de otimização baseadas em IA de aprendizado contínuo. Alcançando a produtividade ideal em todos os momentos e permitindo mais avanços no design da interface, aprendizado contínuo e desenvolvimentos de software baseados em IA.
Ao fornecer esse ambiente de teste real, a Sumitomo (SHI) Demag continua a demonstrar como a empresa está abordando proativamente as inovações que estão por vir, fornecendo automação inteligente e moldando ativamente o futuro da injeção de plásticos.
Apoio à produção sustentável de plásticos
Os resultados da simulação de teste reforçam ainda mais a forte ênfase do setor no processamento sustentável de plásticos. Especificamente, a tecnologia plus10 permite o processamento estável de materiais sensíveis e heterogêneos, como termoplásticos recicláveis pós-consumo e elastômeros de cura rápida. Dessa forma, ela oferece suporte a todas as características de eficiência e definição de uma economia de processamento de plásticos totalmente circular.
O projeto de pesquisa 'DarWIN' foi financiado pelo Ministério Federal de Educação e Pesquisa (código de financiamento BMBF 01IS20066). Concluído em 31 de dezembro de 2021, os resultados estão sendo processados e incorporados ao software plus10. Há planos para publicar a visão detalhada no final de 2022. Atividades adicionais e demonstrações ao vivo dos resultados do desenvolvimento serão compartilhadas em eventos especializados, incluindo o "Digital Injection Moulding Meeting", que será realizado na SKZ em Würzburg.